Se espera que la negociación en OTCQX mejore la visibilidad y accesibilidad de la compañía para los actuales y futuros inversores estadounidenses y globales.
La inteligencia artificial en la exploración minera promete maximizar la productividad de las operaciones
Algunas compañías ya están apostando a esta etapa desde la innovación y nuevos desarrollos.
Mundo 05/04/2024 Salta MiningTras un complejo 2023, la exploración minera se podría fortalecer en 2024 a nivel regional. Para contribuir a este propósito algunas compañías ya están apostando a esta etapa desde la innovación y nuevos desarrollos.
De acuerdo al índice de Standard & Poor’s, dentro de los últimos cinco años 2023 fue el período en que menos se perforó para proyectos de exploración, medido en número de metros perforados. Por ello, las fichas están puestas en este 2024 para cambiar la situación, especialmente en América Latina.
Específicamente Chile cuenta con un buen potencial geológico, destacando su captación del 25% del presupuesto de exploración minera a nivel regional, con 226 proyectos enfocados principalmente en el cobre, seguido por el oro y el litio.
Brasil, por su parte, ha crecido considerablemente en exploración de cobre, así como Perú, Ecuador y Argentina, que cuentan con condiciones cada vez más competitivas en materia de atracción de proyectos.
Y es que al comparar el escenario de América Latina con el resto del mundo en términos de recursos económicos destinados a la exploración de minerales, los análisis apuntan a que la región atrae una parte significativa de la inversión y explotación, especialmente en países como México (>300 proyectos) y los ya mencionados, concentrando el 85% de las exportaciones de minerales y metales en este continente.
Por ello, los ojos de la industria están puestos en impulsar esta fase del desarrollo minero en LATAM en medio de un escenario donde se han concretado grandes fusiones, adquisiciones de grupos mineros, anuncios de inversiones, entre otros hechos acontecidos en el tiempo último tiempo.
"Más eficiencia y en menos tiempo"
En esa línea, nuevas compañías han aterrizado en este lado del mundo destacando el uso de la inteligencia artificial como una herramienta que permite dotar de capacidad aumentada, es decir, hacer más de forma más eficiente y en menos tiempo, lo que en materia de exploración minera es altamente valorado.
Este es el caso de Veracio, compañía especializada en escaneo de testigos en alta resolución multi espectral continua y analítica avanzada con Inteligencia Artificial (IA) para la minería, que anunció su apertura de operaciones en Latinoamérica, ofreciendo tecnologías que permiten maximizar la productividad de las operaciones. En su estrategia está contemplada su participación en importantes proyectos, principalmente en Perú, México, Brasil, Colombia, Argentina y Chile.
Desde la firma aseguran que están preparados para mejorar las etapas iniciales críticas de la actividad minera en la región, aprovechando su experiencia avanzada en detección digital, flujos de trabajo optimizados y una presencia dominante en los mercados centrales de escaneo y pórfido de cobre. Y con el propósito de aportar hacia una mayor eficiencia en la toma de decisiones en las exploraciones mineras, la compañía también cerró un acuerdo vinculante para adquirir Minalyze, empresa sueca experta en escaneo de datos en alta resolución.
Al respecto, el CEO de Veracio, JT Clark, destacó esta noticia, indicando que “buscamos revitalizar la industria de la exploración minera con soluciones para el análisis y visualización de datos geológicos desde el primer día. Esperamos que esto contribuya a mejorar la toma de decisiones, la eficiencia y la rentabilidad en todo el sector”, agregando que trabajarán fuertemente para aprovechar el potencial y aumentar la competitividad de la industria minera en América Latina.
Hoy la exploración minera está en un punto de inflexión en LATAM, donde la urgencia está puesta en fortalecer esta etapa del desarrollo minero, por lo que la irrupción de nuevas tecnologías basadas en IA pueden apoyar este objetivo desde la sustentabilidad y eficiencia de los procesos.
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