






UNJu y cámaras mineras crean herramienta clave para monitorear la actividad minera en Jujuy
Salta Mining






La Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Jujuy (UNJu) dio un paso clave en su articulación con la industria extractiva al formalizar un acuerdo de cooperación con la Cámara de Servicios Mineros de Jujuy (CASEMI) y la Cámara Minera de Jujuy (CMJ). El convenio tiene como eje central el desarrollo de un Sistema de Inteligencia Sectorial Minera, orientado a relevar y analizar el desempeño de la actividad en la provincia.
La firma se llevó a cabo en el ámbito institucional de la Facultad, con la participación del decano Mg. Cr. Javier Martínez y los titulares de las cámaras empresariales, Javier Grenni (CASEMI) y Arturo Alejandro Pfister (CMJ). El encuentro consolidó un espacio de trabajo conjunto entre el ámbito académico y el entramado productivo minero.




El proyecto será ejecutado por un equipo técnico especializado de la Facultad, con la misión de producir información sistemática y confiable sobre la evolución del sector minero jujeño. A partir de esta iniciativa, se prevé la elaboración de indicadores específicos, reportes periódicos y análisis de tendencias que funcionen como insumo para la toma de decisiones tanto empresariales como de política pública.
Entre los principales ejes del programa se destacan la generación de informes bimestrales, el diseño de un sistema integral de indicadores sectoriales, el relevamiento de actores del ecosistema productivo y la elaboración de un informe final con proyecciones de la actividad minera. Estas herramientas apuntan a mejorar la comprensión del sector y anticipar escenarios de desarrollo.
Desde la institución académica subrayaron que este tipo de iniciativas refuerza la vinculación universidad-industria, promoviendo la aplicación del conocimiento en procesos productivos y contribuyendo al desarrollo económico regional.
Asimismo, el acuerdo contempla la participación activa de empresas vinculadas a las cámaras, que aportarán datos e información clave para nutrir el sistema y garantizar la solidez de los análisis generados.






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