Salta Mining
La transformación digital es una realidad dentro de la industria minera. La incorporación de sensores, conectividad, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes está modificando la manera en que las empresas controlan sus operaciones, previenen accidentes y toman decisiones.
Ese proceso fue analizado durante el último Salta Mining Summit, donde Rodrigo Peña, Regional Sales director de Motorola Solutions, presentó distintos casos de uso de tecnologías aplicadas a la minería y al sector de oil and gas. El eje de la exposición estuvo puesto en cómo la videoanalítica con inteligencia artificial puede convertir las imágenes que generan las cámaras en información útil para actuar en tiempo real.
Según explicó Peña, la minería inteligente se apoya en cinco grandes componentes: sensores y dispositivos vinculados al Internet de las Cosas (IoT), conectividad, vehículos autónomos, procesamiento de datos, inteligencia artificial y análisis de imágenes.
La evolución tecnológica permite integrar sistemas que durante años funcionaron de manera aislada. Cámaras, sensores y dispositivos de campo pueden ahora centralizar información, procesarla y generar indicadores que ayuden a detectar situaciones anormales antes de que se conviertan en incidentes.
Uno de los principales cambios está relacionado con el procesamiento de imágenes. Una cámara tradicional registra lo que sucede, pero requiere que una persona observe permanentemente esas imágenes para detectar una situación determinada.
La videoanalítica agrega una nueva capacidad, la de interpretar automáticamente lo que está ocurriendo.
De esta manera, el sistema puede identificar vehículos, personas, maquinaria o determinadas condiciones operativas y generar alertas cuando se detecta un comportamiento previamente establecido.
En materia de seguridad, esta herramienta puede utilizarse para crear áreas virtuales alrededor de maquinaria pesada. Si una persona ingresa a una zona considerada peligrosa o aparece en un punto ciego para el operador, el sistema puede advertir de manera inmediata y, en determinados casos, activar mecanismos para detener una máquina.
La prevención de atropellos y accidentes con equipos pesados constituye uno de los usos más relevantes, particularmente en operaciones donde conviven trabajadores y grandes vehículos.
La tecnología también permite verificar el uso de los elementos de protección personal, como cascos, chalecos reflectantes, calzado de seguridad y otras prendas pueden ser detectados mediante sistemas de análisis de imágenes.
Esto no solo permite identificar una infracción en el momento, sino también generar estadísticas sobre dónde, cuándo y con qué frecuencia se repiten determinadas anomalías. El objetivo es que la empresa pueda concentrar sus esfuerzos preventivos en los lugares donde existe mayor incumplimiento.
Las operaciones suelen desarrollarse en zonas alejadas, donde la llegada de equipos de emergencia puede demandar un tiempo considerable. En ese contexto, las cámaras de largo alcance y los sistemas inteligentes pueden aportar una primera barrera de prevención.
Durante la exposición, Peña destacó la existencia de cámaras capaces de detectar vehículos o personas a grandes distancias. El objetivo es identificar tempranamente ingresos no autorizados y permitir que los equipos de seguridad actúen antes de que se produzca un incidente.
El control de accesos también puede incorporar inteligencia artificial para verificar vehículos, conductores, licencias y credenciales. La herramienta busca evitar una situación que puede generar graves consecuencias: que una persona ingrese a una planta utilizando la identificación de otro trabajador.
La trazabilidad adquiere así un valor adicional, no solamente desde el punto de vista de la seguridad, sino también para conocer con precisión quién se encuentra dentro de una operación ante una emergencia.
La tecnología ayuda a proteger a las personas y también puede mejorar la productividad y reducir tiempos de inactividad.
Uno de los casos planteados durante el Summit fue el monitoreo de componentes de los mineraloductos mediante cámaras térmicas. El aumento de temperatura en determinados rodamientos puede convertirse en una señal temprana de desgaste y anticipar una eventual falla. El mismo principio puede aplicarse a transformadores y otros sistemas eléctricos. Un incremento anormal de temperatura puede funcionar como indicador de un problema mecánico o eléctrico que todavía no llegó a provocar una interrupción.
La diferencia es clave: en lugar de esperar que una máquina falle, el sistema permite detectar señales que anticipan el problema y programar una intervención preventiva.
La videoanalítica también puede utilizarse para gestionar el movimiento de camiones y proveedores. El monitoreo de vehículos permite conocer cuántos están ingresando o saliendo de una operación y administrar las filas para reducir esperas y tiempos muertos.
En una industria donde cada minuto de detención puede representar costos significativos, la optimización de esos procesos puede tener un impacto directo sobre la eficiencia.
La tecnología puede desempeñar además un papel importante en la sostenibilidad minera. Uno de los ejemplos planteados durante la exposición estuvo relacionado con los tranques de relaves y las piletas utilizadas en operaciones de litio. El monitoreo permanente permite controlar estructuras y detectar señales que puedan advertir sobre eventuales problemas.
En el caso de las piletas de litio, el procesamiento de imágenes puede identificar modificaciones en determinadas características visuales, como cambios de color, que pueden convertirse en indicadores para activar una alerta y realizar una evaluación.
El objetivo es avanzar desde un modelo de control basado exclusivamente en inspecciones periódicas hacia un esquema de monitoreo permanente y preventivo.
Otro aspecto destacado durante el Salta Mining Summit fue que la incorporación de inteligencia artificial no necesariamente exige reemplazar todos los sistemas existentes.
Las cámaras y sensores que ya posee una operación pueden convertirse en fuentes de información para nuevas plataformas de análisis. Esos datos pueden ser procesados mediante sistemas de inteligencia artificial instalados físicamente en la propia operación o mediante servicios en la nube, de acuerdo con las condiciones de cada compañía.
La información obtenida puede transformarse en alertas visuales, plataformas georreferenciadas o mensajes enviados directamente a sistemas de comunicación. De esta manera, una alerta generada por una cámara puede llegar automáticamente a un equipo de radio, indicar la ubicación de una emergencia y permitir que el personal registre información sobre la respuesta. Ese recorrido genera además una trazabilidad útil para posteriores auditorías.
La evolución tecnológica, en definitiva, plantea un cambio de paradigma para la minería. Las cámaras dejan de ser únicamente dispositivos destinados a registrar imágenes y pasan a convertirse en sensores inteligentes capaces de interpretar lo que sucede y activar respuestas.
Para una industria que trabaja con grandes equipos, operaciones remotas, procesos complejos y exigencias crecientes en materia de seguridad y sostenibilidad, la posibilidad de anticipar riesgos y tomar decisiones en tiempo real puede convertirse en una ventaja competitiva.
La exposición de Motorola Solutions en el Salta Mining Summit dejó expuesto que la minería inteligente puede ser utilizarla para anticiparse a los problemas, proteger a las personas y hacer más eficientes y sostenibles las operaciones.
