--- canonical_url: "https://saltamining.com/contenido/8843/la-inteligencia-artificial-cambia-la-mineria-mas-seguridad-productividad-y-contr" title: "La inteligencia artificial cambia la minería: más seguridad, productividad y control en tiempo real" article_type: "Article" description: "La videoanalítica con IA fue uno de los temas abordados durante el último Salta Mining Summit. La tecnología permite transformar imágenes y datos en alertas, anticipar fallas, controlar accesos y mejorar la seguridad de los trabajadores y la eficiencia de las operaciones mineras." main_image: "https://saltamining.com/download/multimedia.grande.9a56ad58b0dbf581.Z3JhbmRlLndlYnA%3D.webp" date_published: "2026-08-13T16:33:00-03:00" date_modified: "2026-08-13T16:53:40-03:00" tags: - "IA" - "Motorola Solutions" - "tecnologia" author_name: "Salta Mining" author_url: "https://saltamining.com/usuario/2/salta-mining" author_bio: "Salta Mining te brinda noticias actualizadas y análisis sobre la minería y el litio realizados por periodistas especializados." author_social_links: - "https://www.facebook.com/saltamining" - "https://twitter.com/SaltaMining" - "https://www.linkedin.com/in/salta-mining-2a8a5b274/" - "https://www.instagram.com/saltamining/" - "https://www.youtube.com/channel/UC0IdaTrYa8RMU4HaFZh1DOA" category_name: "Salta" category_url: "https://saltamining.com/categoria/2/salta" --- # La inteligencia artificial cambia la minería: más seguridad, productividad y control en tiempo real ![DSC_4060](/download/multimedia.normal.8506e3e181aa0eb4.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp) ***Rodrigo Peña de Motorola Solutions**, presentó distintos casos de uso de tecnologías aplicadas a la minería.* La **transformación digital**es una realidad dentro de la industria minera. La incorporación de **sensores, conectividad, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes** está modificando la manera en que las empresas controlan sus operaciones, previenen accidentes y toman decisiones. Ese proceso fue analizado durante el último **Salta Mining Summit**, donde **Rodrigo Peña, Regional Sales director de Motorola Solutions**, presentó distintos casos de uso de tecnologías aplicadas a la minería y al sector de **oil and gas**. El eje de la exposición estuvo puesto en cómo la **videoanalítica con inteligencia artificial** puede convertir las imágenes que generan las cámaras en información útil para actuar en tiempo real. > *Según explicó**Peña,** la **minería inteligente** se apoya en cinco grandes componentes: sensores y dispositivos vinculados al Internet de las Cosas (IoT), conectividad, vehículos autónomos, procesamiento de datos, inteligencia artificial y análisis de imágenes.* La **evolución tecnológica** permite integrar sistemas que durante años funcionaron de manera aislada. **Cámaras, sensores y dispositivos**de campo pueden ahora centralizar información, procesarla y generar indicadores que ayuden a detectar situaciones anormales antes de que se conviertan en incidentes. ## De mirar cámaras a interpretar lo que ocurre Uno de los principales cambios está relacionado con el **procesamiento de imágenes**. Una **cámara tradicional** registra lo que sucede, pero requiere que una persona observe permanentemente esas imágenes para detectar una situación determinada. La**videoanalítica** agrega una nueva capacidad, la de **interpretar automáticamente lo que está ocurriendo**. De esta manera, el sistema puede **identificar vehículos, personas, maquinaria o determinadas condiciones operativas** y generar **alertas**cuando se detecta un comportamiento previamente establecido. En materia de **seguridad**, esta herramienta puede utilizarse para crear áreas virtuales alrededor de maquinaria pesada. Si una persona ingresa a una zona considerada peligrosa o aparece en un punto ciego para el operador, el sistema puede **advertir de manera inmediata** y, en determinados casos, activar mecanismos para detener una máquina. La**prevención de atropellos y accidentes con equipos pesados**constituye uno de los usos más relevantes, particularmente en operaciones donde conviven trabajadores y grandes vehículos. La tecnología también permite verificar el uso de los elementos de protección personal, como **cascos, chalecos reflectantes, calzado de seguridad y otras prendas**pueden ser detectados mediante sistemas de análisis de imágenes. Esto no solo permite identificar una infracción en el momento, sino también generar**estadísticas** sobre dónde, cuándo y con qué frecuencia se repiten determinadas anomalías. El objetivo es que la empresa pueda concentrar sus esfuerzos preventivos en los lugares donde existe mayor incumplimiento. ![telecomunicaciones](/download/multimedia.normal.9b652243c775e414.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp) ## Seguridad en lugares remotos Las operaciones suelen desarrollarse en **zonas alejadas**, donde la llegada de**equipos de emergencia** puede demandar un tiempo considerable. En ese contexto, las **cámaras de largo alcance** y los **sistemas inteligentes**pueden aportar una primera barrera de prevención. Durante la exposición, **Peña**destacó la existencia de **cámaras capaces de detectar vehículos o personas a grandes distancias.**El objetivo es identificar tempranamente ingresos no autorizados y permitir que los equipos de seguridad actúen antes de que se produzca un incidente. El control de accesos también puede incorporar**inteligencia artificial** para verificar vehículos, conductores, **licencias y credenciales.** La herramienta busca evitar una situación que puede generar graves consecuencias: que una persona ingrese a una planta utilizando la identificación de otro trabajador. La trazabilidad adquiere así un valor adicional, no solamente desde el punto de vista de la **seguridad**, sino también para conocer con precisión quién se encuentra dentro de una operación ante una emergencia. ## Inteligencia artificial para anticipar fallas La **tecnología** ayuda a proteger a las personas y también puede mejorar la productividad y reducir tiempos de inactividad. Uno de los casos planteados durante el **Summit** fue el monitoreo de componentes de los**mineraloductos** mediante **cámaras térmicas**. El aumento de temperatura en determinados rodamientos puede convertirse en una señal temprana de desgaste y anticipar una eventual falla. El mismo principio puede aplicarse a **transformadores y otros sistemas eléctricos**. Un incremento anormal de temperatura puede funcionar como indicador de un problema mecánico o eléctrico que todavía no llegó a provocar una interrupción. La diferencia es clave: en lugar de esperar que una máquina falle, el sistema permite **detectar señales que anticipan el problema** y programar una intervención preventiva. La **videoanalítica** también puede utilizarse para gestionar el **movimiento de camiones y proveedores**. El monitoreo de vehículos permite conocer cuántos están ingresando o saliendo de una operación y administrar las filas para reducir esperas y tiempos muertos. En una industria donde cada minuto de detención puede representar costos significativos, la**optimización de esos procesos**puede tener un impacto directo sobre la eficiencia. ## El desafío ambiental también entra en escena La tecnología puede desempeñar además un papel importante en la **sostenibilidad minera.** Uno de los ejemplos planteados durante la exposición estuvo relacionado con los tranques de relaves y las piletas utilizadas en **operaciones de litio**. El monitoreo permanente permite controlar estructuras y detectar señales que puedan advertir sobre eventuales problemas. En el caso de las **piletas de litio,**el procesamiento de imágenes puede identificar modificaciones en determinadas características visuales, como **cambios de color,** que pueden convertirse en indicadores para activar una alerta y realizar una evaluación. El objetivo es avanzar desde un modelo de control basado exclusivamente en inspecciones periódicas hacia un esquema de **monitoreo permanente y preventivo**. Otro aspecto destacado durante el **Salta Mining Summit** fue que la incorporación de**inteligencia artificial** no necesariamente exige reemplazar todos los sistemas existentes. Las**cámaras y sensores** que ya posee una operación pueden convertirse en fuentes de información para nuevas plataformas de análisis. Esos**datos** pueden ser procesados mediante sistemas de**inteligencia artificial** instalados físicamente en la propia operación o mediante servicios en la nube, de acuerdo con las condiciones de cada compañía. La **información** obtenida puede transformarse en alertas visuales, plataformas georreferenciadas o mensajes enviados directamente a sistemas de comunicación. De esta manera, una alerta generada por una cámara puede llegar automáticamente a un **equipo de radio**, indicar la ubicación de una emergencia y permitir que el personal registre información sobre la respuesta. Ese recorrido genera además una trazabilidad útil para posteriores auditorías. La evolución tecnológica, en definitiva, plantea un **cambio de paradigma para la minería**. Las cámaras dejan de ser únicamente dispositivos destinados a registrar imágenes y pasan a convertirse en **sensores inteligentes capaces de interpretar lo que sucede y activar respuestas**. > *Para una industria que trabaja con grandes equipos, operaciones remotas, procesos complejos y exigencias crecientes en materia de seguridad y sostenibilidad, la posibilidad de anticipar riesgos y tomar decisiones en tiempo real puede convertirse en una ventaja competitiva.* La exposición de**Motorola Solutions**en el **Salta Mining Summit** dejó expuesto que **la minería inteligente puede ser utilizarla para anticiparse a los problemas, proteger a las personas y hacer más eficientes y sostenibles las operaciones.** --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.